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作者:山东彩票下载发布时间:2019年11月20日 00:55:10  【字号:      】

肖玮介绍,多媒体实验室将深度学习应用于信号处理过程中,一方面,基于深度学习,对瞬态等非平稳噪声形成有效抑制,实现语音增强;另一方面,结合经典信号处理和深度学习设计了音频超分技术,前向兼容现有协议前提上,提升信号的分辨率,将窄带语音输入腾讯云,补足窄带语音所丢失的部分,提升回放内容质量。同时,轻量级设计方法,能够保证模型小,可以在云端(支持大并发)或者终端(低功耗)部署。

此外,由于信号传输过程中可能出现的衰减等问题,在转码的过程中很容易出现转码失真的情况,影响音频回放的质量。为了解决这一问题,打造了一套盲式下行后处理技术。该技术兼容包括ITU-T G.711在内的各种标准协议,并且可以与音频超分协同;无需修改现有的通信协议,可降低转码失真,同时具备便于部署的轻量级建模的特性。

作为多媒体技术的重要组成部分,语音通信扮演着非常重要的角色,而语音通信体验则成为了打造沉浸式多媒体体验的关键一步。

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腾讯多媒体实验室肖玮:深度学习多角度助力语音通信,带来沉浸式音视频体验

作为腾讯旗下顶尖的音视频通信和处理研发团队,腾讯多媒体实验室在标准制定方面已经取得了令人瞩目的成绩,有近50项提案被下一代视频编码标准VVC/H.266采纳。此外,在虚拟现实(VR)、点云(PCC)、网络传输协议 (DASH)、多媒体系统(OMAF、CMAF、NBMP) 等相关多媒体标准中也取得了突破性进展,获得多项标准核心专利。

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相较于模拟信号时代的语音通信,数字信号时代的语音通信在流程上要复杂许多。“从技术层面出发,语音通信主要存在三个技术挑战。”据肖玮介绍,其一,信源层面上,如何获得近似无噪声、无回声、无混响的声音信号源?其二,传输链路层面上,如何兼容不同的的压缩与传输标准,并确保传输稳定?其三,工程化层面上,如何确保功能模块在维持低复杂度的同时,做到更优秀的性能及低时延?这三项挑战成为摆在语音通信技术面前的“三座大山”。

看似简单的数字语音通信,其实存在着众多需要解决的问题以及复杂的流程,想要打造一套具备普适性的语音通信系统,自然少不了深度学习的助力。

提升语音通信的质量只是智慧语音通信的一个侧面,它能够实现的功能则远不止于此。肖玮表示,随着智慧语音通信技术的进一步发展,未来,腾讯多媒体实验室也将持续进行技术创新,让沉浸式音视频体验更加触手可及。

在5G浪潮下,多媒体的技术和形式不断发生改变,高效率低延迟的传输,带来了更丰富的落地场景,让8K、VR、AI更加触手可及。腾讯多媒体实验室也开始在沉浸式媒体和泛媒体方向发力,目前,多媒体实验室已经产出了相应的SDK(软件开发工具包)供文旅以及教育行业使用,未来将会在融媒体、新媒体等更多更丰富的场景落地,为用户带来极具5G时代色彩的沉浸式体验。




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